最近用 AI 开发产品的一些感受
逍十一郎最近在做一个 AI 应用，有一些体会，想记录下来。
以前写代码，一个人从头写到尾，进度快慢全看自己。现在有了 AI 辅助，写代码的速度快了很多，但项目推进的速度反而没有想象中那么快。我花了一段时间才想明白问题出在哪里。
总结下来有三点。
一、先想清楚，再动手
这是最重要的一点，也是我做得最差的一点。
我的习惯是，有一个想法就马上开始写代码。写了几行之后，觉得这里应该加一个功能，那里应该做一个调整。写着写着，代码越来越多，越来越乱，最后花了很多时间在改代码上。
后来我停下来想，问题出在哪里。
我发现，AI 确实能帮你写代码，但它不能帮你回答一个问题：你到底要做什么？
你给 AI 一个模糊的需求，它给你一个模糊的答案。你改来改去，它改来改去。最后花了很长时间，做出来的东西跟最初的设想差别很大。
先想清楚再做，这个道理很多人都知道。但在 AI 时代，它的重要性被放大了。
因为 AI 的反馈太快了。你写一行提示，它立刻给你一段代码。这种即时反馈会让你产生一种错觉，觉得自己在"快速迭代"。但实际上，你可能只是在"快速试错"。
我的改进方法是，动手之前，先把需求写下来。不是写给 AI 看的，是写给自己看的。用最简单的语言，说清楚三件事：
- 这个产品解决什么问题
- 目标用户是谁
- 第一版的核心功能是什么（以及明确哪些功能不做）
写完之后，我一般会给一个不懂技术的朋友看一遍。如果他看完能理解我要做什么，那就说明我想清楚了。
二、从最小的可运行版本开始
我有个问题，特别在意 UI。
写一个页面，按钮位置调整半个小时，颜色选来选去，间距反复调。这些事情看起来很琐碎，但加在一起，消耗了大量时间。更糟糕的是，这些 UI 最后大部分都要重做。
这其实是一个常见的问题。很多人（包括我）在做产品的时候，会不自觉地把"完美"作为第一版的目标。但第一版的目标不应该是完美，而是让核心流程跑通。
我给自己定了一个规则：第一版只做核心功能，其他什么都不做。
核心功能是什么？就是从用户进入产品，到拿到结果，中间必不可少的那些步骤。其他所有东西，登录注册、用户管理、数据统计、权限控制、UI 美化，都放在后面。
这其实就是最小可行产品（MVP）的思路。
在《精益创业》这本书里，Eric Ries 提出了一个观点：对创业公司来说，最重要的不是做一个完美的产品，而是用最小的成本验证商业假设。把这个思路搬到个人项目里也是一样——先做一个能用的东西，看看它解决了什么问题，再决定要不要花时间完善它。
我给自己定的问题是：这个功能，是不是这周必须做的？ 如果不是，就把它放到"待办"列表里，先做完核心流程。
听起来很简单，但真正做到需要很强的自律。尤其是 AI 让写代码变得很容易的时候，你会忍不住想"这个功能加一下也不费事"。但每一个"不费事"的功能叠加起来，最后都会变成很大的时间消耗。
三、把任务拆到足够小
这是我这次最大的收获。
以前我写代码，习惯把一个任务写成"实现用户注册"或者"完成数据看板"这种级别。看起来很清晰，但当你实际去做的时候，会发现无从下手。
一个"用户注册"功能，可以拆成以下子任务：
- 数据库表设计
- 注册表单验证
- 用户信息存储
- 验证码发送
- 错误提示处理
- 注册成功跳转
每一个子任务都对应一个具体的代码实现。当你把这些子任务一个一个完成的时候，你会清楚地知道进度在哪里。
把任务拆细，有两个好处。
第一个好处是，你对项目有掌控感。每完成一个小任务就划掉一个，这种正反馈会让你有动力继续做下去。
第二个好处是，你能更好地利用 AI。当你给 AI 一个具体的、清晰的任务时，它的输出质量会高很多。比如，给 AI 说"写一个用户列表的 API，返回 id 和 name 字段，分页每页十条"，比说"帮我实现用户管理模块"要准确得多。
任务越细，越容易评估 AI 的输出是否正确。
总结
这篇文章说的三点，其实都不是什么新东西。
但我觉得，在 AI 时代重新强调这些基本原则，是有意义的。因为 AI 让开发变得更容易的同时，也让方向变得更加重要。
容易做的是写代码。难的是决定写什么，不写什么。